para provedores · valores e compatibilidade de modelos
Quanto sua GPU rende
Procure sua placa e escolha sua região para ver quanto você receberia e quais modelos de IA ela consegue servir.
Modelos que ela roda
- Qwen3 0.6B16-bitaté 40K de contexto
- Gemma 3 1B16-bitaté 32K de contexto
- Qwen2.5 3B4-bitaté 32K de contexto
- Mistral 7B v0.34-bitaté 32K de contexto
- Llama 3.1 8B4-bitaté 128K de contexto
- Qwen2.5 7B4-bitaté 32K de contexto
- Qwen3 8B4-bitaté 40K de contexto
- Gemma 3 12B4-bitaté 128K de contexto
- Qwen3 14B4-bitaté 40K de contexto
- GPT-OSS 20B4-bitaté 128K de contexto
- Mistral 7B v0.216-bitaté 32K de contexto
- DeepSeek Coder 7B16-bitaté 4K de contexto
- Llama 3.1 8B16-bitaté 59K de contexto
- Qwen2.5 32B4-bitaté 17K de contexto
- Qwen2.5 Coder 32B4-bitaté 17K de contexto
- DeepSeek R1 32B4-bitaté 17K de contexto
Os tamanhos de contexto supõem que a placa não está fazendo mais nada. O motor mede o que realmente cabe ao iniciar, então uma placa ocupada com outras tarefas serve menos.
Como você recebe
Os valores mensais são estimativas: quanto você ganha depende de quanto sua GPU é alugada.
Por que alguns modelos não cabem
Um modelo precisa caber na memória da sua placa. Com folga, ele tem o contexto completo — quanto texto consegue ler de uma vez; se couber no limite, ainda roda, mas com um contexto menor. Versões de 4 bits ocupam cerca de um quarto da memória das de 16 bits, e é assim que modelos maiores cabem em placas comuns. GPUs da série RTX 20 não conseguem rodar alguns desses formatos.