para proveedores · tarifas y compatibilidad de modelos
Cuánto gana tu GPU
Busca tu tarjeta y elige tu región para ver cuánto te pagarían y qué modelos de IA puede servir.
Modelos que puede ejecutar
- Qwen3 0.6B16-bithasta 40K de contexto
- Gemma 3 1B16-bithasta 32K de contexto
- Qwen2.5 3B4-bithasta 32K de contexto
- Mistral 7B v0.34-bithasta 32K de contexto
- Llama 3.1 8B4-bithasta 128K de contexto
- Qwen2.5 7B4-bithasta 32K de contexto
- Qwen3 8B4-bithasta 40K de contexto
- Gemma 3 12B4-bithasta 128K de contexto
- Qwen3 14B4-bithasta 40K de contexto
- GPT-OSS 20B4-bithasta 128K de contexto
- Mistral 7B v0.216-bithasta 32K de contexto
- DeepSeek Coder 7B16-bithasta 4K de contexto
- Llama 3.1 8B16-bithasta 59K de contexto
- Qwen2.5 32B4-bithasta 17K de contexto
- Qwen2.5 Coder 32B4-bithasta 17K de contexto
- DeepSeek R1 32B4-bithasta 17K de contexto
Las longitudes de contexto suponen que la tarjeta no está haciendo nada más. El motor mide lo que realmente cabe al arrancar, así que una tarjeta ocupada en otras cosas sirve menos.
Cómo se te paga
Las cifras mensuales son estimaciones: lo que ganes depende de cuánto se rente tu GPU.
Por qué algunos modelos no caben
Un modelo tiene que caber en la memoria de tu tarjeta. Con espacio de sobra obtiene su contexto completo —cuánto texto puede leer a la vez—; si cabe justo, igual corre, pero con uno más corto. Las versiones de 4 bits ocupan cerca de una cuarta parte de la memoria de las de 16 bits, y así es como modelos más grandes caben en tarjetas comunes. Las GPUs de la serie RTX 20 no pueden ejecutar algunos de estos formatos.